Внедрение AI в бизнес на ваших данных — а не ещё один чат-бот
Внедряем AI в ваши процессы: автоматизация рутины, чат-боты и ассистенты, кастомные инструменты. Не обёртка над чужим API — собственный поиск по вашим данным, ответы с источниками и контроль стоимости до копейки. Старт от аудита за 1–2 недели.
Что такое внедрение AI в бизнес
Внедрение AI в бизнес — это интеграция готовых AI-моделей в ваши рабочие процессы. Автоматизация рутины, чат-боты и ассистенты, кастомные инструменты под задачу. Мы не обучаем модели с нуля — подключаем OpenAI, Anthropic и Gemini к вашим системам так, чтобы они работали на ваших данных и считали каждый потраченный доллар.
| Критерий | Что предлагает рынок Обёртка над чужим чатом | Наш подход Внедрение AI в бизнес |
|---|---|---|
| Данные | Чужая модель без знания вашего бизнеса | Собственный поиск по вашим документам и базам |
| Источники | Ответы без ссылок, возможны выдумки | Каждый ответ несёт ссылку на источник |
| Стоимость | Непрозрачная, без учёта токенов | Учёт до копейки, цена операции заранее |
| Результат | Демо для презентации | Рабочий продукт в проде |
Большинство «AI-решений» на рынке — тонкая обёртка над чужим чатом. Мы делаем иначе: собственный поиск по вашим данным, оркестрация нескольких моделей, прозрачная экономика токенов и реальный деплой.
Именно это мы считаем разницей между демкой и инструментом, за который платят.
Три направления внедрения AI и контроль стоимости
Три направления — автоматизация, чат-боты и кастомные инструменты: берём одно или комбинируем под вашу задачу, в зависимости от того, где процесс теряет больше всего часов. Над всеми тремя работает сквозной прозрачный контроль стоимости токенов.
Автоматизация процессов
Соединяем ваши инструменты (CRM, почта, таблицы, документы) в один поток через Make, n8n и API. AI читает входные данные, сортирует, готовит ответы и передаёт дальше без человека: это и есть автоматизация бизнес-процессов с ИИ — автообработка лидов, разбор документов, автоматические отчёты, первичная сортировка обращений.Чат-боты и AI-ассистенты
AI-чатбот по базе знаний для клиентов на сайте, в Telegram или WhatsApp и внутренние ассистенты, отвечающие по вашей базе знаний через RAG. Каждый ответ — со ссылкой на ваш документ или регламент, а не выдуманный.Кастомные AI-инструменты
Инструмент под конкретную задачу, которого нет в коробочных решениях. Строим на собственном стеке (Python, Node.js, React): дашборды с AI-анализом данных, конвейеры генерации контента, извлечение и структурирование данных из больших массивов файлов.Оркестрация моделей и контроль стоимости
Подключаем несколько моделей параллельно и маршрутизируем дорогие и дешёвые задачи на разные из них. Показываем цену каждой операции заранее и ведём учёт токенов. На кейсе Themis это дало удешевление обработки в 40–50 раз.Как проходит внедрение: 5 шагов
Внедрение проходит в 5 шагов — от диагностики до масштаба. Первый результат в цифрах вы видите уже после пилота, а не через полгода.
-
Диагностика
Звонок 30–45 минут: где болит, какие процессы, какие цифры. Без обязательств с вашей стороны. -
Аудит
Считаем, где процесс теряет часы, ищем точки для AI, оцениваем окупаемость по приоритетным задачам. -
План
Составляем план внедрения на 3–6 месяцев: приоритеты по эффекту и сложности, без сюрпризов в отчётах. -
Пилот
Строим первое рабочее решение в проде, замеряем результат в часах и деньгах до и после. -
Масштаб
Расширяем на другие процессы релизами, держим поддержку и мониторинг, показываем метрики каждый месяц.
Точные сроки зависят от объёма и состояния ваших систем. Аудит — 1–2 недели, первый пилот — 3–5 недель. Точную оценку даём на бесплатной 30-минутной диагностике.
Кому нужно внедрение AI
Интеграция ИИ в бизнес-процессы приносит больше всего там, где команда каждый день перелопачивает документы, переписку или базы знаний. Чем больше типовых операций, тем быстрее окупаемость.
Юридические и бухгалтерские фирмы
Разбор дел, договоров и первичной документации со ссылками на источники. Именно из этого вырос наш кейс Themis.Агентства и сервисные компании
Внутренняя база знаний, единый хаб данных, мониторинг конкурентов и автоматическая отчётность — как в кейсе geo-intel.E-commerce и поддержка
Ассистент по товарам, заказам и регламентам, автообработка обращений и первичная квалификация лидов.Fintech и регулируемые ниши
Обработка документов и скрининг с учётом комплаенса и требований к проверяемым источникам.Любой отдел в документах
Везде, где команда тонет в PDF, Excel и экспортах из мессенджеров и тратит на это часы каждый день.Сколько стоит внедрение ИИ
Старт от AI-аудита за $800. Дальше три пакета: Аудит, Пилот и Партнёрство. Аудит — точка входа с низким риском, его стоимость засчитывается в дальнейшую работу.
Для тех, кто оценивает, где AI окупится. Стоимость засчитывается в дальнейшую работу.
- Анализ процессов и точек потерь
- Список задач под автоматизацию с оценкой эффекта
- Расчёт окупаемости по приоритетам
- План внедрения на 3–6 месяцев
- Срок 1–2 недели
Для тех, кто хочет первый рабочий результат, а не презентацию.
- 1–2 автоматизации или 1 ассистент в проде
- Документация и доступы
- Инструкция для команды
- Замеры до и после
- Срок 3–5 недель
Для тех, кто масштабирует AI на несколько процессов и нуждается в поддержке.
- Ежемесячный бэклог задач
- Регулярные релизы
- Поддержка и мониторинг
- Отчёт по метрикам каждый месяц
- Выделенная команда разработки
Стоимость AI-моделей (OpenAI, Anthropic, Gemini) клиент оплачивает по факту использования — мы показываем эти расходы прозрачно ещё на этапе аудита. Бесплатный 30-минутный звонок — оценка под ваши процессы и план на первые 90 дней.
Что мы уже сделали
Две системы, которые живут в проде и каждый день обслуживают реальные команды. Не пилоты и не демо — полноценные продукты на данных клиента.
Themis — частный AI-юрист
Частная AI-система для адвоката: тянет дело из реестра, разбирает доказательства, пишет черновики документов со ссылками на источники.
Сделать AI-помощника для ведения дел, который не выдумывает, опирается на источники и не стоит десятки долларов за прогон.
Распознавание доказательств дешевле в 40–50 раз (с ~$0,30 до ~$0,006), сбор дела с ~дня до ~30 мин, 3 LLM с перекрёстной проверкой.
geo-intel — единый хаб данных
Собрали лиды, аналитику, конкурентов и битые ссылки сети сайтов и партнёров в один дашборд вместо восьми вкладок в браузере.
Свести разрозненные данные из 8 источников (GA4, GSC, Telegram-лиды, Sheets, конкуренты) в один интерфейс с гостевым доступом для партнёров.
121 лид и €81 075 видимого pipeline в реальном времени, мониторинг 8 конкурентов с before/after, 138 найденных битых ссылок, еженедельные брифинги в Telegram.
Почему выбрать Chyzh Agency для внедрения AI
Chyzh Agency строит софт под продакшн с 2011 года, имеет статус официального партнёра Google и работает с AI как с инженерной задачей, а не как с хайпом.
Продукты в проде, не обёртки
На Themis и geo-intel мы уже сделали системы, которые живут в проде и считают каждый доллар. Собственный поиск по данным, а не коробочный чат.
Полный цикл и реальный стек
15 лет разработки, стек Python, Node.js, React, Laravel, Flutter и DevOps. Вы не координируете трёх подрядчиков — всё под одной крышей.
Прозрачная экономика токенов
Показываем стоимость каждой операции заранее и ведём учёт расходов. На Themis это дало удешевление обработки в 40–50 раз без потери качества.
Разница между демкой и инструментом
“Мы не «вставляем ChatGPT на сайт». Мы делаем так, чтобы модель работала на данных конкретной компании, опиралась на её источники и считала каждый потраченный доллар. Готовый продукт в проде, а не презентация — именно за это платят.
Евгений ЧижОснователь Chyzh Agency · Внедрение AI
Вопросы и ответы
Чем это отличается от «вставить ChatGPT»?
Мы не ставим коробочный чат. Строим систему на ваших данных: собственный поиск по документам и базам (RAG), ответы со ссылками на источники и контроль стоимости каждой операции. Результат — рабочий продукт в проде, а не демо.
Нужно ли обучать собственную AI-модель?
Нет. Мы подключаем готовые API от OpenAI, Anthropic и Gemini к вашим системам. Собственная модель с нуля дорогая и редко нужна для бизнес-задач. При необходимости настраиваем модели под ваши данные без обучения с нуля.
Кто оплачивает стоимость AI-моделей?
Стоимость API клиент оплачивает по факту использования. Мы показываем эти расходы прозрачно ещё на этапе аудита и закладываем их в расчёт окупаемости. На кейсе Themis мы удешевили обработку доказательства в 40–50 раз именно за счёт маршрутизации задач на дешёвые модели.
С чего начать?
С AI-аудита. За 1–2 недели мы составляем карту процессов, считаем окупаемость по приоритетным задачам и даём план на 3–6 месяцев. Стоимость аудита засчитывается в дальнейшую работу.
Чего вы не делаете?
Мы не обучаем модели с нуля (интегрируем готовые), не размечаем вручную большие датасеты и не беремся за управление GPU-инфраструктурой. И не гарантируем конкретные AI-метрики без пилота — сначала замеряем.
Сколько времени занимает внедрение?
Аудит — 1–2 недели. Первый пилот с рабочим решением в проде — 3–5 недель. Дальше развитие идёт релизами в формате партнёрства. Точные сроки зависят от объёма и состояния ваших систем.
Посчитаем, что AI даст именно вашей команде
Бесплатный 30-минутный звонок — найдём процессы, где AI сэкономит часы уже в этом квартале, и дадим план на первые 90 дней. Без обязательств.