Позиции у этой компании были в порядке и до нас. Проблема была другая: Google начал отвечать на лицензионные запросы сам, и клик из топ-10 перестал доходить до сайта. Мы пошли не за позицией, а за местом внутри самого ответа — и зашли туда через сущностный слой, а не через контент.
01 Почему сильные позиции перестали приносить заявки
Измерено Ниша лицензирования крипто- и финтех-бизнеса — это десятки юрисдикций, и почти каждый запрос в ней информационный по форме и коммерческий по намерению. Человек спрашивает «какая лицензия нужна в Сальвадоре», а на деле ищет, кому отнести заявку.
Именно на таких запросах Google охотнее всего показывает AI Overview. Ответ собирается сверху, до клика по синей ссылке доходит всё меньше людей. Позиция в топ-10 остаётся, а трафик с неё тает — и это не проблема конкретного сайта, это изменение самой выдачи.
Наблюдение Технический аудит в мае 2026 показал, где сайт терял шанс попасть в сам ответ. Yoast отдавал граф схемы всего из двух узлов — WebSite и Organization. Ни Article, ни Person, ни Service. Для поисковика это сайт без авторов, без услуг и без материалов: бренд есть, а собрать из него ответ не из чего.
Отдельно стоял русскоязычный раздел. Из-за конфликта WPML и Yoast его страницы не могли быть процитированы ни Google, ни языковыми моделями — независимо от того, насколько хорошо они написаны. Это был структурный блок, не контентный.
02 Ставка: не бороться за клик, а стать источником ответа
Гипотеза команды AI Overview строится не из «лучшего текста», а из источников, которые машина уверенно распознаёт: кто это написал, какую услугу описывает, к какой организации относится. Сайт с двухузловой схемой в эту логику не укладывается — его можно прочитать, но собрать из него утверждение с атрибуцией трудно.
Поэтому ставка была на сущностный слой. Не переписывать страницы, а сделать так, чтобы каждая однозначно отвечала на вопрос «что это, чьё это, о чём это».
03 Что именно сделали
Измерено Работы выполнены 25.05.2026, покрытие проверено на живом сайте.
Схема через mu-plugin, а не через плагин. Эмиссия вынесена в mu-plugins/gas-schema-enhancements.php на wp_head с приоритетом 99. Поисковики сливают несколько JSON-LD блоков на странице, поэтому наши узлы сосуществуют с графом Yoast и с инлайн-эмиссией темы, ничего не перезаписывая.
Покрытие, а не выборочные страницы. Person — 64 из 64 страниц команды. Article — 32 из 32 кейсов. Service — 67 из 69 лицензионных страниц по десяти URL-паттернам; две страницы исключены сознательно, это политики, а не услуги.
Структурный фикс языковой версии. Конфликт WPML и Yoast разобран на три слоя — опции базы, мета-поля на 158 страницах и отдельный mu-plugin. До этого русский раздел не мог быть процитирован в принципе.
Смена фокуса измерения. Отслеживание позиций перестало быть главной метрикой. Вместо него — присутствие в теле AI Overview и в источниках, с датой и названием движка.
04 Как выглядит результат в живой выдаче
Измерено Срез 22.09.2026, DataForSEO, Google США, десктоп. Ниже — примеры живой выдачи, а не полный перечень запросов.
| Цитирований в теле AI Overview | 2 |
| Всего ссылок в теле ответа | 15 |
| Позиция в панели источников AIO | №1 из 10 |
| Цитирований в теле AI Overview | 3 |
| Всего ссылок в теле ответа | 16 |
| Позиция в панели источников AIO | №3 из 9 |
| Приложение ChatGPT, модель Auto | 1-я строка таблицы |
| API с веб-поиском, gpt-4o-mini | первый в перечне |
05 Какой масштаб за этим стоит
Измерено Публичные данные органики, DataForSEO Labs, база США, 22.09.2026. Приватную статистику клиента из Search Console в кейсе не приводим.
| Ключевых слов в органике | 745 |
| Из них в топ-10 | 152 |
| В зоне 11–20 | 159 |
Эти числа важны не сами по себе. Они показывают, что база под AI-видимость была: домен уже имел признанную тематическую массу в нише. Сущностный слой не создал авторитет с нуля — он сделал имеющийся авторитет пригодным для цитирования.
06 Чего этот кейс не доказывает
Наблюдение Присутствие в AI Overview неравномерно по юрисдикциям. Есть запросы, где домен в теле ответа, и есть запросы той же тематики, где его нет ни в теле, ни в источниках. Выдача формируется под каждый запрос отдельно, и ровного покрытия по всем рынкам нет.
Причинность не доказана одним фактором. Схема и структурный фикс совпали по времени с другими работами на сайте и с изменениями самого Google. Мы можем показать, что было до, что сделали и что видно теперь. Утверждать, что сработал именно Service-узел, у нас оснований нет.
AI Overview ≠ весь AI-поиск. Присутствие в AI Mode на момент майского среза было слабым — два упоминания бренда. Это отдельный движок с отдельной логикой, и это точка роста, а не достижение.
AI Overview нестабилен. Тот же запрос в разные дни может отдать разный набор источников. Один замер — это срез, а не константа; поэтому дата стоит рядом с каждым числом.
07 Что из этого переносится на другие проекты
Сильные позиции больше не гарантируют трафик. Если ниша информационная по форме, AI Overview заберёт ответ себе. Вопрос не в том, как подняться выше, а в том, из чего соберётся ответ.
Сущностный слой весит больше объёма текста. Сайт с сотнями страниц, но с двухузловой схемой, для машины выглядит как бренд без услуг и без авторов. Это исправляется разметкой, а не новым контентом.
Структурные блоки отменяют качество контента. Русский раздел был написан нормально и всё равно не мог быть процитирован. Сначала нужно убрать то, что физически не даёт странице стать источником.
Мерить нужно то, что продаёт. Позиция в топ-10 по запросу с AI Overview — метрика, которая уже мало что значит. Присутствие в теле ответа значит больше.
Методология и источники
Данные об AI Overview: DataForSEO SERP API, Google США, десктоп, английский, срез 22.09.2026. Разделяли ссылки в теле ответа и ссылки в панели источников — это разные сигналы. Приведённые запросы являются примерами, а не полным перечнем.
Данные о ChatGPT: два независимых пути, оба 22.09.2026 — реальное приложение (модель Auto) и DataForSEO chat_gpt/llm_responses с включённым веб-поиском (gpt-4o-mini). Это разные модели, поэтому совпадение результата фиксируем как совпадение, а не как свойство ChatGPT в целом.
Данные об органике: DataForSEO Labs, база США, 22.09.2026. Это публично доступные оценки, а не данные Search Console клиента.
Данные о выполненных работах: внутренние записи внедрения от 25.05.2026, покрытие схемы проверено на живом сайте.
Ограничения и что не сработало: ровного покрытия AI Overview по всем юрисдикциям нет; присутствие в AI Mode на момент последнего замера оставалось слабым; причинно-следственная связь между отдельным типом разметки и цитированием не доказана и в кейсе не утверждается.